Faire parler la data : Les bonnes pratiques pour exploiter efficacement des datas

Pour faire parler les datas, vous ne pouvez pas vous contenter de dashboard préconçus. Pour aller plus loin dans les analyses, il vous faut utiliser des outils de BI type "Power BI" ou "Data Studio". Le problème, c'est que vous devez être data-analyste (ou un peu geek) pour réussir à utiliser ces outils et donc pour transformer la data en leviers d'actions exploitables rapidement pour gagner en rentabilité.

L'Importance du SQL pour le e-commerce

Pour les marques e-commerce, il y a une quantité infinie de points de données à collecter et analyser. Les boutiques en ligne d'aujourd'hui (et de demain) incluent d'innombrables intégrations avec d'autres plateformes pour les insights sur : le CRM, les ads, les avis clients, l’acquisition, les services clients, ce qui multiplie la quantité de données à gérer avec chaque ajout.

Avec Butterfl.ai, vous allez pouvoir : 

• Segmenter les audiences pour faire du marketing personnalisé
• Extraire des insights significatifs des données clients et des campagnes.CRM.
• Mesurer avec précision les performances des ads sur google, meta ou bing
• Réaliser des analyses de données complexes sans dépendre des équipes informatiques ou data

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Voici quelques avantages d'utiliser Butterfl.ai :

• Insights Clients : Lorsque vous extrayez des datas pertinentes de la base de données, vous pouvez les utiliser pour adapter les stratégies marketing, recommander des produits spécifiques à des cohortes de clients et améliorer l'expérience client globale. Par exemple, analyser l'historique des achats et les comportements d'achat antérieurs peut aider une marque à comprendre quels produits sont les plus populaires chez certains segments.
• Gestion des Données : Comme mentionné ci-dessus, les vastes quantités de données générées par les plateformes e-commerce, combinées aux intégrations infinies nécessitent un endroit facile à récupérer et à gérer. Une base de données SQL permet d'organiser les données dans un format structuré facile à interroger, ce que nous faisons. Et comme cette base de donnée est toujours à jour, ça signifie que vous ne travaillerez pas sur des informations obsolètes.
• Reporting : Avec Butterf.ai, une marque peut générer des rapports et mener des analyses ultérieures sur les tendances de vente, l'engagement des clients, la performance des produits spécifiques, etc. Avec de tels insights, une marque peut planifier l'avenir, réaliser des prévisions financières et comprendre l'efficacité de ses campagnes marketing (pour itérer à l'avenir).

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Meilleures Pratiques Butterfl.ai

1. Centraliser toutes vos datas : Centralisez chacune de vos sources de data en 1 clic :  Boutique (quelque soit le CMS : Shopify, Prestashop, WooCommerce... et même custom !), CRM (Klaviyo, Drip), Traffic (GA4), Ads (Meta, Google, Snapchat, etc.), Service client (Zendesk, Aircall) ou encore satisfaction client (Trustpilot).
2. Segmentez vos clients, vos commandes et vos produits à l’infini : Gérez très facilement, avec des règles automatiques, tous vos segments clients, produits et commandes. Vous bénéficiez ainsi d'analyses vraiment sur-mesure, comme le ferait un data-analyst.
3. Générez n’importe quelle analyse en quelques secondes : Evolution de la LTV et du taux de conversion sur 3 ans, segmentation RFM,  Distribution cumulée du panier moyen ou du taux de promotion, Comparaison de vos personae par délai de réachat, Panorama de vos principaux KPIs... Vos besoins sont précis et évolutifs. Avec Butterfl.ai, plus besoin de recourir à un expert pour analyser vos data, vous êtes 100% autonome !
4. Enregistrez et partagez vos analyses avec l'ensemble de vos équipes :Le temps des questions du type "Il est où déjà le fichier de suivi des ventes ? Sur le Drive ? Ah mais les data ne sont pas à jour...", c'est terminé ! La solution Butterfl.ai est collaborative, vous pourrez ainsi enregistrer vos analyses et les partager à toute votre équipe, comme vous le feriez sur Google Sheets !

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Conclusion

La période dorée du e-commerce est derrière nous.. L'explosion du commerce en ligne et l'apparition de concurrents ont redistribué les cartes des marques performantes.  Plus aucune marque e-commerce ne peut prétendre gagner en croissance et en rentabilité sans collecter et interpréter sa data. Et avec Butterfl.ai, l'excuse de ne pas interpreter sa data parce "un data-analyste ça coûte cher" n'a plus de raison d'être. Vous pouvez enfin tout connaitre de votre et trouver par vous-mêmes des insghts pour prendre des décisions rationnelles (et non plus à l'instinct). Et quand bien même l'interprétation des datas seraient compliqués, nos data-analystes Butterfl.ai vous aident à transformer vos datas en stratgies actionnables rapidement. 

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