1. Centralisez toutes vos data en quelques clics
Centralisez chacune de vos sources de data en 1 clic : Boutique (quelque soit le CMS : Shopify, Prestashop, WooCommerce... et même custom !), CRM (Klaviyo, Drip), Traffic (GA4), Ads (Meta, Google, Snapchat, etc.), Service client (Zendesk, Aircall) ou encore satisfaction client (Trustpilot).
2. Segmentez vos clients, vos commandes et vos produits à l'infini
Gérez très facilement, avec des règles automatiques, tous vos segments clients, produits et commandes. Vous bénéficiez ainsi d'analyses vraiment sur-mesure, comme le ferait un data-analyst.
3. Générez n’importe quelle analyse en quelques secondes
Evolution de la LTV et du taux de conversion sur 3 ans, segmentation RFM, Distribution cumulée du panier moyen ou du taux de promotion, Comparaison de vos personae par délai de réachat, Panorama de vos principaux KPIs... Vos besoins sont précis et évolutifs. Avec Butterfl.ai, plus besoin de recourir à un expert pour analyser vos data, vous êtes 100% autonome !
4. Enregistrez et partagez vos analyses avec l'ensemble de votre équipe
Le temps des questions du type "Il est où déjà le fichier de suivi des ventes ? Sur le Drive ? Ah mais les data ne sont pas à jour...", c'est terminé ! La solution Butterfl.ai est collaborative, vous pourrez ainsi enregistrer vos analyses et les partager à toute votre équipe, comme vous le feriez sur Google Sheets !
Comment Tediber a généré 1M€ de CA grâce à Butterfl.ai
Tediber cherchait des solutions pour augmenter le réachat.
Grâce à Butterfl.ai, l'équipe CRM a pu constater en 3 clics que 30% des réachats se faisaient dans les 10 jours suivant une commande. L'équipe a donc créé un workflows de mails Klaviyo qui propose aux clients venant de passer commande de compléter leurs achats, avec recommandation de produits automatiques et coupon de réduction.
Résultat : 70k€ HT de CA mensuel incrémental.
Qui aurait pu prédire que le moment clef du reachat pour une marque de matelas était dans les heures suivant une commande ?
Comment Kaya a augmenté sa LTV de 10% grâce à une stratégie de communication plus ciblée
Kaya cherchait des solutions pour améliorer la LTV de sa marque. Grâce à Butterfl.ai et son algorithme in-house de prédiction des personas, l’équipe marketing a tout d’abord découvert que les 50 ans et + avaient une LTV 45% supérieure aux autres segments clients.
Elle a ensuite pu vérifier que ce type de clients consommaient majoritairement les produits de leur gamme sommeil.
Ainsi, l’équipe marketing a décidé de lancer une campagne de communication Facebook, réseau social star des plus de 50 ans, focalisée sur l’huile pour dormir.
Résultat : en recrutant plus de nouveaux clients parmi ce segment qui achètent plus, plus souvent et plus longtemps, Kaya a tout simplement augmenté sa LTV de 10% en quelques mois !
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Comment We Are Jolies est devenue rentable grâce à un meilleur mix produits
Après des années de croissance fulgurante, We Are Jolies cherchait des solutions pour trouver le chemin d’une croissance rentable.
Grâce à Butterfl.ai, l’équipe produit a tout d’abord pu découvrir que 80% de sa croissance était liée aux derniers lancements de produits (pyjamas, maillots de bain, sweats), mais que 80% de la marge générée par l’entreprise revenait encore à son segment de produits historique : les culottes.
Résultat : l’équipe produit a pu adapter son mix produits et choisir précisément les quantités à produire dans chaque segment de produits pour devenir rentable tout en conservant un rythme de croissance satisfaisant !
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