Optimiser sa stratégie d’acquisition client avec le look-alike Meta

Contexte : Analyse et Identification des Personas

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L'analyse approfondie des personas réalisée par Butterfl.ai offre une mine d'informations précieuses, fournissant des insights essentiels sur les caractéristiques et comportements des consommateurs de notre client. En examinant les données, nous avons pu dresser un portrait détaillé du client type, ce qui nous permet de mieux comprendre ses besoins et attentes.

Genre et Âge : Le persona type, tel qu'identifié par notre analyse, est une femme d'environ 35 ans. Ce groupe démographique représente une part significative des consommateurs, ce qui nous donne un point de départ solide pour affiner nos stratégies marketing.
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Localisation Géographique : Une donnée clé qui ressort de notre étude est que 80 % des acheteuses résident dans l'une des dix plus grandes villes françaises ou dans leurs banlieues. Ce chiffre dépasse largement la moyenne nationale, qui se situe autour de 60 %, soulignant ainsi une forte concentration urbaine parmi notre clientèle. Cette concentration géographique indique non seulement une préférence pour les environnements urbains, mais aussi un potentiel inexploité dans d'autres régions.
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Niveau de Revenu : La moitié des clientes identifiées dispose de revenus élevés, une caractéristique commune aux consommateurs réguliers des principaux sites de commerce en ligne. Cette information est cruciale pour ajuster notre offre et nos messages, afin de répondre aux attentes de ce segment à fort pouvoir d'achat.
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Insights Clés

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Urbanisation : Parmi ces 80 % de clientes urbaines, il est intéressant de noter que 41 % vivent en banlieue. Cette répartition montre que la clientèle ne se limite pas aux centres-villes, mais inclut également des zones périurbaines. Contrairement à l'image souvent simplifiée des "bobos" urbains, cette clientèle est diverse et ses comportements d'achat varient en fonction de son cadre de vie. Cela nous invite à repenser nos stratégies de distribution pour mieux desservir ces zones.
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Habitudes d'Achat : L'analyse révèle que la consommation des produits de notre client est davantage influencée par l'habitude de se faire livrer que par le profil démographique des acheteurs. Cela suggère que la commodité et l'accessibilité jouent un rôle prépondérant dans le processus d'achat. En renforçant la présence des produits dans les pharmacies, notamment celles situées en dehors des grandes agglomérations, notre client pourrait considérablement élargir sa base de clientes potentielles. Cela ouvrirait des opportunités de croissance, même dans des zones rurales, souvent perçues comme moins accessibles.

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Défi

Le principal défi pour notre client est de savoir comment élargir sa base de clientes sur l'ensemble du territoire. Cette question est au cœur de notre réflexion stratégique, car elle implique de trouver des moyens efficaces pour toucher des consommatrices en dehors des zones urbaines traditionnellement ciblées.

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Stratégies mises en place : Quelles stratégies pour cibler une nouvelle audience ?

Afin de relever ce défi, plusieurs stratégies ont été conçues et mises en place. Celles-ci visent à étendre la portée de la marque et à toucher de nouvelles audiences, tout en renforçant la fidélité des clientes existantes.

1. Pop-Up Stores

L'organisation de pop-up stores dans les villes de province est une approche innovante pour :

• Rencontrer et fidéliser les clientes existantes : Ces événements offrent une occasion unique d'interagir directement avec les clientes, de recueillir leurs impressions et de renforcer leur attachement à la marque.
• Présenter la marque à une nouvelle audience : Les pop-up stores permettent de faire découvrir la marque à des consommatrices qui, autrement, n'auraient peut-être pas été exposées à ses produits. Cette présence temporaire mais marquante dans des lieux stratégiques peut générer un intérêt durable.
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2. Publicités Meta avec Stratégie Look-Alike

Les publicités sur Meta (anciennement Facebook) représentent un levier puissant pour atteindre efficacement les villes de province. La stratégie de look-alike targeting s'avère particulièrement efficace dans ce contexte.

• Extraction de Données : Il s'agit d'identifier les clientes actuelles résidant dans les villes de province et d'utiliser ces informations pour créer des audiences similaires (look-alike) sur la plateforme Meta. Cette approche permet de cibler des segments de marché présentant des caractéristiques similaires à celles de nos meilleures clientes.
• Ciblage Géographique : Le ciblage géographique direct peut se révéler complexe en raison de la diversité et de la fragmentation des zones provinciales. Cependant, la stratégie de look-alike targeting contourne cet obstacle en trouvant des personnes présentant des profils similaires dans des zones géographiquement comparables. Cela permet d'optimiser l'efficacité des campagnes publicitaires

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Conclusion

En conclusion, une analyse approfondie des personas et la mise en œuvre de stratégies adaptées, telles que les pop-up stores et le look-alike targeting sur Meta, constituent des leviers puissants pour la marque dans sa quête de conquête d'une nouvelle cible de clients. L'optimisation de la présence de la marque, tant en ligne que physiquement dans les zones de province, se révèle essentielle pour maximiser la portée et l'impact de la marque. Ces efforts combinés permettront non seulement de renforcer la notoriété de la marque, mais aussi de stimuler la croissance à long terme en s'ouvrant à de nouvelles opportunités de marché.

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